分享一些在线近红外分析仪动态校准的实际案例

 

大榭石化连续重整装置

 

该企业在150万吨/年连续重整装置的实时优化系统中，需靠在线近红外分析仪检测预加氢进料、重整进料、重整汽油这3股物流中C1-C10的正异构烷烃、环烷烃等组分含量。动态校准时，选取2020年9-10月分析仪的在线分析数据，与化验室LIMS系统的化验数据展开对比校准。最终校准结果显示，数据偏差基本控制在3%以下。此次校准保障了后续装置机理模型的可靠性，助力BTX收率平均提高0.58个百分点。

 

扬子石化裂解炉装置

 

因扬子石化尾油品质改善，且石脑油中会兑入吸附石脑油，原料正构比例增加，致使在线近红外分析仪显示的油品属性频繁变化。技术人员联合研发单位与分析仪供应商开展动态校准，一方面扩展分析仪的光谱库，构建适配复合型油品的数据库；另一方面校正分析仪的模型参数。同时修复程序语言中的漏洞，完成RTO控制系统重新建模。经校准，分析仪对各类油品属性的测量精度显著提升，为裂解炉裂解深度控制提供了精准数据支撑。

 

烟叶打叶复烤生产线

 

传统红外水分仪在烟叶打叶复烤中检测精度易受烟叶颜色影响，且标定耗时久。为此生产线搭建了红外水分仪网络动态标定系统，动态校准流程清晰明确。先通过烘箱标定静态水分仪以确保其精度，再用该静态水分仪获取烟叶样品实际含水率，接着由自动标定软件依据实际值与在线检测值计算修正值，最后借助网络技术向现场在线水分仪下发修正参数。校准后，修正时间从4小时缩短至1小时以内，现场水分仪检测精度从原本的0.4%-0.6%提升至0.3%-0.4%，可精准把控复烤过程中烟叶的含水率。

 

赣南脐橙糖度在线检测

 

科研人员为建立脐橙糖度在线检测模型，采用漫反射和漫透射两种类型的在线近红外检测装置进行动态校准与优化。校准时，对比两种检测方式构建的校正模型，还运用标准正态变量变换、多元散射校正等多种预处理方法处理光谱数据。结果表明，漫透射式装置的校准效果更优，且经多元散射校正处理后，模型预测相关系数达0.87，预测均方根误差仅0.40oBrix，大幅提升了脐橙糖度在线检测的准确性。

 

小麦品质检测（1330近红外分析仪）

 

在小麦品质检测场景中，1330近红外分析仪可快速检测水分、灰分、蛋白等多项指标。其动态校准操作便捷，以水分指标校准为例，若实测国标水分值与仪器测量值存在偏差，操作人员可通过右键属性编辑水分指标的截距参数完成校准。比如需将水分值降低0.5，可把原本2.3的截距调整为1.8，二次测量验证显示，校准后数据误差控制在0.1以内，能稳定保障小麦各项品质指标的检测精度。

 

油品快速分析仪校准（山东省计量科学研究院）

 

该院针对济南弗莱德的FISA-2000型油品综合快速分析仪开展动态校准。采用可溯源的近红外波长滤光片、汽油辛烷值、柴油十六烷值标准物质，校准波数示值误差、数据库模型准确性等项目。在波数8194.0cm⁻¹处，校准得出示值误差为-0.6cm⁻¹，重复性达0.0cm⁻¹；辛烷值测量误差值0.4、十六烷值误差值0.1。这种校准方式为油品近红外分析仪的量值溯源提供了规范案例，保障了油品检测数据的可靠性。